为什么这么说呢？

　　2014年，巴拉巴拉等人在LSTM基础上，提出了“注意力机制”，解决了传统“序列到序列模型”的瓶颈问题。

　　这一创新，为2017年出现的Transformer架构，埋下伏笔。

　　而Transformer架构，正是后世大模型的核心架构！

　　同时，LSTM在语音识别、机器翻译等领域的成功应用，推动了深度学习框架的优化，以及GPU加速技术的成熟，为大模型时代奠定了工程...